LAPORAN UAS KOMPUTER LANJUT

1.      IDENTITAS MAHASISWA

Nama   : Rahmatunnisa Sinaga

Nim     : 102114333

2.      Berdasarkan angka NIM terakhir saya, maka data yang akan diolah adalah : Ganjil.

3.      File hasil eksport data berekstensi.sps. dengan nama Rahmatunnisa Sinaga.sps.  

4.      File syntax Rahmatunnisa Sinaga.sps. Dieksport ke SPSS dan disimpan dengan nama Rahmatunnisa Sinaga dan ekstensi .sav.

5.      File data (file) 39 field dan 8390 record. Data kategorik sebanyak 26 field dan data numerik 13 field.

6.      Setelah itu hapus beberapa file sehingga sekarang didapatkan jumlah file data (file) 32 field dan 8390 record. Data kategorik sebanyak 20 field dan data numerik 12 field.

 see more

http://www.ziddu.com/download/19926224/LAPORANUASKOMPUTERLANJUT.docx.html

http://www.ziddu.com/download/19634044/latihanUTSStatistik.docx.html

Analisa Bivariat

1.  Tujuan penelitian:

Mengetahui hubungan tingkat pendidikan ibu dengan jenis pekerjaan yang dimiliki

a.   Variabel independen à tingkat pendidikan ibu

Variabel dependen à jenis pekerjaan ibu

b.   Tingkat pendidikan ibu à didik

Jenis pekerjaan ibu à kerja

c.    Didik à kategorik

Kerja à kategorik

d.   uji → uji beda proporsi. Makin tinggi tingkat pendidikan makin tinggi pekerjaan ibu. HO pengujian : tidak ada perbedaan proporsi ibu yang memiliki perkejaan antara ibu yang tamat SD,SLTP,SLTA dan Perguruan Tinggi.

e.   –

f.       

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	5.637E3a	15	.000
Likelihood Ratio	5.110E3	15	.000
Linear-by-Linear Association	2.280E3	1	.000
N of Valid Cases	8065
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11,17.

g.   ada perbedaan proporsi ibu yang memiliki pekerjaan antara ibu yang tamat SD, SLTP,SLTA dan Perguruan Tinggi.

2.  Tujuan penelitian

Mengetahui hubungan tingkat pendidikan Ibu dengan kadar Hb ibu

a.   Var independent à tingkat pendidikan ibu

Var dependen à kadar Hb ibu

b.   Tingkat pendidikan ibuà didik

Kadar Hb ibu à Hb

c.    Didik à kategorik

Kadar Hb à numerik

d.   Uji annova à makin tinggi tingkat pendidikan ibu makin tinggi pula kadar Hb ibu. HO à tidak ada perbedaan proporsi ibu yang berpendidikan SD, SLTP, SMA dan Perguruan Tinggi dengan kadar Hb

e.   Uji normality

Statistics
Kadar HB (g/dl)
N	Valid	8065
	Missing	0
Mean		11.654
Median		12.000
Mode		12.0
Skewness		.143
Std. Error of Skewness		.027

è Data normal

f.       

ANOVA
Kadar HB (g/dl)
	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups	71.356	3	23.785	24.961	.000
Within Groups	7681.467	8061	.953
Total	7752.824	8064

g.   ada perbedaan proporsi ibu yang memiliki kadar Hb tinggi atau rendah  antara ibu yang tamat SD, SLTP,SLTA dan Perguruan Tinggi.

3.  Tujuan penelitian

Mengetahui hubungan tingkat pendidikan dengan mendapat imunisasi TT saat pemeriksaan kehamilan pertama kali

a.   Var independent à tingkat pendidikan ibu

Var dependen à pernah atau tidaknya mendapat imunisasi TT saat pemeriksaan pertama kali

b.   Tingkat pendidikan à didik

Pernah atau tidaknya mendapat TT à TT

c.    Didik à kategorik

TT à kategorik

d.   Uji chi square à makin tinggi tingkat pendidikan ibu makin tinggi pula frekuensi pernah atau tidak pernahnya ibu mendapat imunisasi TT saat pemeriksaan kehamilan pertama kali

e.   –

f.       

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	17.333a	3	.001
Likelihood Ratio	17.426	3	.001
Linear-by-Linear Association	4.593	1	.032
N of Valid Cases	7668
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 22,20.